Derivați succesivi (cu exerciții rezolvate)

Derivații succesivi sunt derivații unei funcții după al doilea derivat. Procesul de calcul al derivatelor succesive este următorul: avem o funcție f, pe care o putem extrage și obținem astfel funcția derivată f '. La acest derivat al f putem extrage din nou, obținând (f ')'.

Această nouă funcție este denumită derivat secundar; toate derivatele calculate din al doilea sunt succesive; Acestea, numite și ordine superioară, au aplicații deosebite, cum ar fi furnizarea de informații despre graficul unei grafice a unei funcții, al doilea test derivat pentru extreme relativ și determinarea seriilor infinite.

definiție

Folosind notația Leibniz, avem că derivatul unei funcții "y" în raport cu "x" este dy / dx. Pentru a exprima al doilea derivat al "și" folosind notația Leibniz, scriem după cum urmează:

În general, putem să exprimăm derivații succesivi, după cum urmează, cu notația Leibniz, unde n reprezintă ordinea derivatului.

Alte notații utilizate sunt următoarele:

Câteva exemple în care putem vedea diferitele notații sunt:

Exemplul 1

Obțineți toți derivații funcției f definite de:

Folosind tehnicile obișnuite de derivare, avem că derivatul lui f este:

Prin repetarea procesului putem obține al doilea derivat, al treilea derivat și așa mai departe.

Rețineți că al patrulea derivat este zero și derivatul zero este zero, deci trebuie să:

Exemplul 2

Calculați al patrulea derivat al următoarei funcții:

Derivând funcția dată, rezultă:

Viteză și accelerare

Una dintre motivațiile care au condus la descoperirea derivatului a fost căutarea definiției vitezei instantanee. Definiția formală este următoarea:

Fie y = f (t) o funcție a cărei grafic descrie traiectoria unei particule la o instantă t, atunci viteza ei la o instantă t este dată de:

Odată obținută viteza unei particule, putem calcula accelerația instantanee, care este definită după cum urmează:

Accelerația instantanee a unei particule a cărei cale este dată de y = f (t) este:

Exemplul 1

O particulă se deplasează pe o linie în funcție de funcția de poziție:

În cazul în care "și" este măsurat în metri și "t" în secunde.

- În ce moment este viteza 0?

- În ce moment este accelerația lui 0?

Atunci când derivăm funcția de poziționare «și» avem că viteza și accelerația ei sunt date de:

Pentru a răspunde la prima întrebare, este suficient să se determine când funcția v devine zero; acesta este:

Continuăm cu următoarea întrebare în mod analog:

Exemplul 2

O particulă se mișcă pe o linie în conformitate cu următoarea ecuație de mișcare:

Determinați «t, y» și «v» când a = 0.

Știind că viteza și accelerația sunt date de

Continuăm să obținem și obținem:

Făcând a = 0, avem:

Din care putem deduce că valoarea lui t pentru a este egală cu zero este de t = 1.

Apoi, evaluând funcția de poziționare și funcția de viteză la t = 1, trebuie să:

aplicații

Diferențierea derivată

Derivații succesivi pot fi de asemenea obținuți prin derivare implicită.

exemplu

Având în vedere următoarea elipsă, găsiți «și»:

Derivând implicit în ceea ce privește toporul, avem:

Apoi, revenind implicit cu privire la topor, ne dă:

În cele din urmă, avem:

Legaturile relative

O altă utilizare pe care o putem da derivatelor de ordinul doi este calculul capetelor relative ale unei funcții.

Criteriul primului derivat pentru extremele locale ne spune că, dacă avem o funcție f continuă într-un interval (a, b) și există un c care aparține acelui interval astfel încât f 'este anulat în c (adică c este un punct critic), poate apărea unul din aceste trei cazuri:

Dacă f '(x)> 0 pentru orice x aparținând (a, c) și f' (x) <0 pentru x aparținând (c, b), atunci f (c) este un maxim local.

- Dacă f '(x) 0 pentru x aparținând (c, b), atunci f (c) este un minim local.

- Dacă f '(x) are același semnal (a, c) și în (c, b), aceasta implică faptul că f (c) nu este un efect final local.

Folosind criteriul celui de-al doilea derivat, putem ști dacă un număr critic al unei funcții este un maxim sau minim local, fără a trebui să vedem ce înseamnă semnul funcției în intervalele menționate anterior.

Al doilea criteriu de derivare ne spune că dacă f '(c) = 0 și f' '(x) este continuă în (a, b), se întâmplă că dacă f' '(c)> 0 atunci f (c) este un minim local și dacă f '' (c) <0 atunci f (c) este un maxim local.

Daca f '' (c) = 0, nu putem incheia nimic.

exemplu

Având în vedere funcția f (x) = x4 + (4/3) x3 - 4x2, găsiți maximele și minimele relative ale f aplicând criteriul celui de-al doilea derivat.

Mai întâi, calculăm f '(x) și f' '(x) și avem:

f '(x) = 4x3 + 4x2 - 8x

f '' (x) = 12x2 + 8x - 8

Acum, f '(x) = 0 dacă și numai dacă 4x (x + 2) (x - 1) = 0, iar acest lucru se întâmplă când x = 0, x = 1 sau ox = - 2.

Pentru a determina daca numerele critice obtinute sunt extreme extreme, este suficient sa se evalueze in f '' si astfel sa se respecte semnul ei.

f '' (0) = - 8, deci f (0) este un maxim local.

f '' (1) = 12, deci f (1) este un minim local.

f '' (- 2) = 24, deci f (- 2) este un minim local.

Seria Taylor

Fie f o funcție definită după cum urmează:

Această funcție are o rază de convergență R> 0 și are derivații tuturor ordinelor în (-R, R). Derivații succesivi ai lui f ne dau:

Luând x = 0, putem obține valorile lui c n ca funcție a derivaților săi, după cum urmează:

Dacă luăm a = 0 ca funcție f (adică f ^ 0 = f), atunci putem rescrie funcția după cum urmează:

Acum ia în considerare funcția ca o serie de puteri în x = a:

Dacă efectuăm o analiză analoagă celei anterioare, ar trebui să scriem funcția f ca:

Aceste serii sunt cunoscute sub numele de seria Taylor de f în a. Atunci când a = 0 avem cazul special care se numește seria Maclaurin. Acest tip de serie are o mare importanță matematică, mai ales în analiza numerică, deoarece datorită acestora putem defini funcții în computere cum ar fi ex, sin (x) și cos (x).

exemplu

Obțineți seria Maclaurin pentru ex.

Rețineți că dacă f (x) = ex, atunci f (n) (x) = ex și f (n) (0) = 1, deci seria lui Maclaurin este: