Cele 3 ramuri principale de statistică

Statisticile reprezintă o ramură a matematicii, care corespunde colectării, analizei, interpretării, prezentării și organizării datelor (set de valori ale variabilei calitative sau cantitative). Această disciplină încearcă să explice relațiile și dependențele unui fenomen (fizic sau natural).

Economistul statist și britanic Arthur Lyon Bowley definește statisticile ca fiind: "Declarații numerice de fapte ale oricărui departament de cercetare, amplasate în relație unul cu celălalt". În acest sens, statisticile sunt responsabile pentru studierea unei populații specifice (în statistici, un set de indivizi, obiecte sau fenomene) și / sau fenomene colective sau colective.

Această ramură a matematicii este o știință transversală, adică aplicabilă unei game variate de discipline, de la fizică la științe sociale, științe ale sănătății sau control al calității.

În plus, are o mare valoare în activitățile de afaceri sau guvernamentale, unde studiul datelor obținute face mai ușor să se ia decizii sau să se facă generalizări.

O practică obișnuită de a efectua un studiu statistic aplicat unei probleme este de a începe prin stabilirea unei populații care poate fi de diferite subiecte.

Un exemplu comun al populației este populația totală a unei țări, prin urmare, atunci când se efectuează un recensământ național al populației, se efectuează un studiu statistic.

Unele discipline specializate de statistică sunt: ​​științele actuariale, biostatistica, demografia, statisticile industriale, fizica statistică, sondajele, statisticile în științele sociale, econometria etc.

În psihologie, disciplina de psihometrie, care se specializează în cuantificarea variabilelor psihologice ale minții umane, folosind proceduri statistice.

Principalele ramuri ale statisticilor

Statisticile sunt împărțite în două domenii principale: Statistici descriptive și Statistică Inferențială, care includ Statistica Aplicată .

În plus față de aceste două domenii, există statistici matematice, care cuprind bazele teoretice ale statisticilor.

1 - Statistici descriptive

Statisticile descriptive reprezintă sucursala statisticilor care descriu sau rezumă caracteristicile cantitative (măsurabile) ale unei colecții de colectare a informațiilor.

Adică statisticile descriptive sunt responsabile pentru sintetizarea unui eșantion statistic (set de date obținute de la o populație ) în loc de a învăța despre populația care reprezintă eșantionul.

Unele dintre măsurile utilizate în mod obișnuit în statisticile descriptive pentru a descrie un set de date sunt măsurarea tendinței centrale și a măsurilor de variabilitate sau dispersie .

În ceea ce privește măsurile de tendință centrală, se folosesc măsuri precum media, media și moda . În timp ce se utilizează măsuri de variabilitate, variație, kurtoză etc.

Statisticile descriptive sunt de obicei prima parte a unei analize statistice. Rezultatele acestor studii sunt de obicei însoțite de grafice și reprezintă baza aproape a oricărei analize cantitative (măsurabile) a datelor.

Un exemplu de statistici descriptive ar putea fi considerarea unui număr care să rezume cât de bine funcționează un hitter de baseball.

Astfel, numărul este obținut prin numărul de lovituri pe care un batter le-a dat, împărțit la numărul de ori pe care l-a atins la bat. Cu toate acestea, acest studiu nu va oferi informații mai specifice, cum ar fi care dintre aceste bastoane au fost acasă.

Alte exemple de studii statistice descriptive pot fi: Vârsta medie a cetățenilor care trăiesc într-o anumită zonă geografică, lungimea medie a tuturor cărților care se referă la un anumit subiect, variația în funcție de timpul petrecut de vizitatori în navigarea într-o anumită zonă geografică Pagina de Internet.

2 - Statistici inferențiale

Statisticile inferențiale diferă de statisticile descriptive, în principal prin utilizarea inferenței și a inducției.

Adică, această ramură a statisticilor încearcă să deducă proprietățile dintr-o populație studiată, adică nu doar colectează și rezumă datele, ci urmărește, de asemenea, să explice anumite proprietăți sau caracteristici din datele obținute.

În acest sens, statisticile inferențiale implică obținerea concluziilor corecte ale unei analize statistice realizate prin statistici descriptive.

Din acest motiv, multe dintre experimentele din domeniul științelor sociale implică un grup mic de populație, prin intermediul unor deducții și generalizări se poate determina modul în care populația se comportă în general.

Concluziile obținute prin statisticile inferențiale sunt supuse la întâmplare (absența modelelor sau a regularităților), dar prin aplicarea metodelor adecvate se obține obținerea rezultatelor relevante.

Astfel, statisticile descriptive și statisticile inferențiale merg mână în mână.

Statisticile inferențiale sunt împărțite în:

Statistici statistice

Acesta include proceduri statistice bazate pe distribuirea datelor reale, care sunt determinate de un număr finit de parametri (numărul care sumarizează cantitatea de date derivată dintr-o variabilă statistică).

Pentru a aplica proceduri parametrice, în cea mai mare parte este necesar să se cunoască anterior formularul de distribuție pentru formele rezultate ale populației studiate.

Prin urmare, în cazul în care distribuția urmată de datele obținute nu este cunoscută în întregime, ar trebui utilizată o procedură nonparametrică.

Statistici non-parametrice

Această ramură a statisticilor inferențiale include procedurile aplicate în teste și modele statistice în care distribuția lor nu este conformă cu așa-numitele criterii parametrice. Întrucât datele studiate sunt cele care definesc distribuția, nu poate fi definită anterior.

Statisticile non-parametrice sunt procedura care trebuie aleasă atunci când nu se cunoaște dacă datele se conformează unei distribuții cunoscute, astfel încât aceasta să fie un pas înaintea procedurii parametrice.

De asemenea, într-un test neparametric, posibilitățile de eroare sunt diminuate prin utilizarea unor dimensiuni adecvate ale eșantioanelor.

3 - Statistica matematică

Existența statisticilor matematice a fost menționată în același mod ca o disciplină a statisticilor.

Aceasta constă într-o scală anterioară în studiul statisticilor, în care se utilizează teoria probabilităților (ramura matematicii care studiază fenomenele aleatorii ) și alte ramuri ale matematicii.

Statisticile matematice constau în obținerea informațiilor din date și folosind tehnici matematice, cum ar fi: analiza matematică, algebra liniară, analiza stochastică, ecuațiile diferențiale etc. Astfel, statisticile matematice au fost influențate de statisticile aplicate.